##  [Radiale Basisfunktion](/de/node/58178) 

 Definition

Eine radiale Basisfunktion (RBF) ist eine Funktion phi(r), deren Wert nur vom radialen Abstand r = ||x - c|| zu einem Zentrum c abhängt; RBFs werden als isotrope Basis-Kerne für Interpolation, Approximation und netzfreie Methoden verwendet.

 

 

 

 

 

 





## Prinzip

Prinzip

Isotropie und Translationsinvarianz: Eine in c zentrierte RBF erzeugt Translaten phi(||x - c||), die nur vom Abstand abhängen, wodurch die Interpolation auf verstreuten Daten durch Linearkombinationen dieser radial symmetrischen Kerne möglich wird.

 

 

 

 

 





## Demonstration

Demonstration

Ein gebräuchliches Beispiel ist die Gauß-RBF phi(r)=exp(-(epsilon r)^2); gegeben verstreute Punkte {c_i} und Werte {y_i} wird der Interpolant s(x)=∑_i a_i phi(||x - c_i||) durch Lösen des linearen Systems Phi a = y mit Phi_{ij}=phi(||c_i - c_j||) bestimmt.

 

 

 

 

## Fehlanwendung

Fehlanwendung

Die Wahl des RBF-Formparameters (z. B. epsilon) ohne Berücksichtigung der Skala oder der numerischen Kondition; zu kleines epsilon führt zu schlecht konditionierten Systemen und numerischer Instabilität, zu großes epsilon zu Überglättung.

 

 

 

 

 





## Konsequenz

Konsequenz

RBFs bieten flexible, dimensionsunabhängige Interpolation und Approximation, untermauern Kernel-Methoden und reproduzierbare Kernräume für positiv definite RBFs und erleichtern netzfreie PDE-Löser.

 

 

 

 

## Umkehrung

Umkehrung

Anisotrope oder richtungsabhängige Basisfunktionen hängen von Vektorverschiebungen statt vom radialen Abstand ab; sie modellieren gerichtete Merkmale besser, verlieren jedoch die Isotropie und die einfache radiale Translationsstruktur der RBFs.

 

 

 

 

 





## Abgrenzung

Abgrenzung

Die RBF-Formulierung setzt Abhängigkeit nur vom euklidischen Abstand und Linearkombinationen von Translaten voraus; Kerne, die vom Skalarprodukt oder anisotropen Metriken abhängen, gehören nicht zur RBF-Klasse, und ohne Positivdefinitheit kann mangelnde Wohlgestelltheit auftreten.

 

 

 

 

 





## Semantische Spannung

Semantische Spannung

Spannung besteht zwischen der Wahl radialer Kerne für Isotropie und anisotropen Kernen für richtungsbezogene Genauigkeit; ebenso zwischen Interpolationsgetreue und numerischem Konditionieren, gesteuert durch den Formparameter.

 

 

 

 

 





## Synthese

Synthese

Eine radiale Basisfunktion ist ein abstandsabhängiger Kern phi(||x - c||), der als isotrope Baustein dient; seine Translaten bilden lineare Räume zur Interpolation verstreuter Daten und netzfreien Approximation und balancieren Lokalität, Glattheit und Kondition durch ihre Form.