##  [Información Mutua](/es/node/57787) 

 Definición

Escalar no negativo que cuantifica la dependencia estadística entre dos variables aleatorias midiendo cuánto reduce conocer una la incertidumbre sobre la otra.

 

 

 

 

 

 





## Principio

Principio

Expresar la información compartida como la reducción de incertidumbre sobre una variable dada la información de la otra, sin suponer relaciones lineales.

 

 

 

 

 





## Demostración

Demostración

Dos variables binarias idénticas tienen información mutua máxima igual al contenido informacional de la variable; si son independientes, la información mutua es cero.

 

 

 

 

## Aplicación incorrecta

Aplicación incorrecta

Interpretar un valor alto de información mutua como prueba de influencia causal confunde dependencia con direccionalidad y puede ser engañoso sin datos temporales o de intervención.

 

 

 

 

 





## Consecuencia

Consecuencia

Sirve como criterio independiente del modelo para selección de características, agrupamiento de variables y detección de asociaciones no lineales.

 

 

 

 

## Inversión

Inversión

La independencia es la situación inversa: información mutua cero implica ausencia de dependencia estadística bajo el modelo de probabilidad elegido.

 

 

 

 

 





## Límite

Límite

Requiere una distribución conjunta; para variables continuas la estimación práctica exige métodos de densidad o discretización y está limitada por el tamaño de muestra.

 

 

 

 

 





## Tensión semántica

Tensión semántica

Frente a los coeficientes de correlación: la información mutua captura dependencias arbitrarias incluidas las no lineales, mientras la correlación mide solo asociación lineal.

 

 

 

 

 





## Síntesis

Síntesis

Medida escalar de dependencia que cuantifica cuánto una variable reduce la incertidumbre sobre otra, aplicable a variables discretas o continuas con estimación adecuada.