Un modelo predictivo que relaciona observaciones de presencia o abundancia de especies con variables ambientales para estimar la distribución geográfica o la idoneidad de hábitat de una especie en el espacio (y a veces en el tiempo), usando técnicas estadísticas correlacionales o formulaciones mecanicistas de la nicho y la dispersión.

Principio

Inferir una relación especie–ambiente (nicho) modelando asociaciones entre ocurrencias y predictores, o simular restricciones por fisiología y dispersión; proyectar luego idoneidad o probabilidad de ocurrencia bajo condiciones ambientales actuales o alternativas teniendo en cuenta el sesgo de muestreo y las incertidumbres.

Demostración

Usar datos de presencia–ausencia de encuestas y predictores climáticos para ajustar un modelo estadístico que entregue una superficie continua de idoneidad en una región; los mapas muestran áreas de alta idoneidad, bordes potenciales del rango y cómo cambia la idoneidad bajo un escenario de calentamiento—ilustrativo pero sensible al sesgo de muestreo y violaciones de supuestos.

Aplicación incorrecta

Tratar las salidas de modelos correlacionales como prueba de causalidad (por ejemplo, afirmar que una sola variable climática 'causa' la presencia) o proyectar modelos en espacios climáticos novedosos o regiones distantes donde la especie puede estar limitada por dispersión, adaptación o interacciones bióticas omitidas del modelo.

Consecuencia

Cuando se usan con conciencia de sus supuestos, los MDDEs informan la priorización en conservación, evaluación del riesgo de especies invasoras, planificación de corredores y formulación de hipótesis sobre desplazamientos de rango; también identifican lagunas de datos y controladores de la ocurrencia cuando se combinan con juicio experto.

Inversión

Un modelo demográfico o mecanicista de poblaciones que predice la dinámica poblacional local mediante nacimientos, muertes y dispersión sin recurrir a ajustes correlacionales de nicho; o mapear la ocurrencia realizada sin modelado ambiental.

Límite

Aplicable a granos y extensiones espaciales donde las variables predictores y los datos de ocurrencia representan de forma significativa las relaciones especie–ambiente; generalmente excluye la estructura microhábitat fina y muchas interacciones bióticas explícitas salvo inclusión específica; sensible al diseño de muestreo y a la transferibilidad del modelo.

Tensión semántica

Existe una tensión central entre los MDDEs correlacionales (asociación estadística) y los modelos de nicho mecanicistas (basados en fisiología), y entre los conceptos de nicho fundamental (límites fisiológicos) y nicho realizado (distribución observada moldeada por restricciones bióticas/abióticas).

Síntesis

Un Modelo de distribución de especies usa asociaciones empíricas o restricciones mecanicistas para mapear dónde es probable que una especie ocurra o encuentre hábitat adecuado, proporcionando predicciones espaciales útiles y exigiendo tratamiento cauteloso de causalidad, sesgo de muestreo, escala y transferencia fuera del dominio de entrenamiento.