La proportion des sorties ou prédictions d'un système qui correspondent exactement aux valeurs vraies ou prévues ; en évaluation informatique, généralement exprimée comme la fraction de résultats corrects sur l'ensemble des cas.

Principe

Évaluer la justesse globale en comptant les correspondances avec une vérité terrain connue ; traite toutes les erreurs de la même manière et agrège sur les classes ou résultats.

Démonstration

Pour un classifieur binaire testé sur 100 exemples étiquetés dont 82 prédictions correspondent aux étiquettes, exactitude = 82/100 = 0,82.

Mauvaise application

Utiliser l'exactitude sur un jeu de données fortement déséquilibré pour prétendre une bonne performance alors qu'un classifieur trivial prédisant toujours la classe majoritaire obtient une exactitude élevée tout en échouant sur la classe minoritaire.

Conséquence

Employée correctement avec des jeux de données équilibrés ou pondérés de façon appropriée, l'exactitude fournit un résumé en un nombre de la justesse, facile à interpréter et à comparer.

Inversion

Se concentrer sur le rappel ou la précision par classe plutôt que sur l'exactitude globale met en évidence des performances spécifiques aux classes et peut révéler des comportements médiocres masqués par une exactitude élevée.

Limite

S'applique aux problèmes avec une vérité terrain bien définie et des sorties discrètes évaluables ; exclut les métriques d'erreur continues (par ex. erreur quadratique moyenne) et les contextes où le déséquilibre des classes rend la proportion brute trompeuse sans pondération ou métriques complémentaires.

Tension sémantique

Souvent confondue avec « précision » et « rappel » en recherche d'information ; l'exactitude est une mesure d'exactitude agrégée, alors que la précision mesure la valeur prédictive positive et le rappel le taux de vrais positifs.

Synthèse

L'exactitude est la fraction agrégée de sorties correctes par rapport à une vérité terrain définie ; simple et informative pour des tâches discrètes équilibrées, elle doit être complétée par des métriques sensibles aux classes ou aux différences de gravité lorsque cela est nécessaire.